人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)和哲學(xué)等很多學(xué)科,接下來(lái)本站小編介紹人工智能的技術(shù)嗎?
.人工智能技術(shù)的核心具體包括
.1、電腦視覺
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人們認(rèn)識(shí)世界,91%通過(guò)視覺實(shí)現(xiàn).同樣,計(jì)算機(jī)視覺的最終目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人一樣通過(guò)視覺認(rèn)識(shí)和理解世界主要通過(guò)算法識(shí)別和分析圖像.目前,計(jì)算機(jī)視覺中最廣泛的應(yīng)用是人臉識(shí)別和圖像識(shí)別.相關(guān)技術(shù)具體包括圖片分類、目標(biāo)跟蹤、語(yǔ)義分割.
.2,機(jī)器學(xué)習(xí)
.機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過(guò)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來(lái)提高自己的性能.機(jī)器學(xué)習(xí)中最重要的四個(gè)問(wèn)題是預(yù)測(cè)、聚類、分類和降維.機(jī)器學(xué)習(xí)按學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí).
.3、自然語(yǔ)言處理
.自然語(yǔ)言處理(NLP)[30]是指計(jì)算機(jī)具有識(shí)別理解人類文本語(yǔ)言的能力,是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人類語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科.自然語(yǔ)言是人與動(dòng)物之間最大的區(qū)別,人的思維是基于語(yǔ)言,用自然語(yǔ)言處理代表了人工智能的最終目標(biāo).機(jī)器實(shí)現(xiàn)真正的智能自然語(yǔ)言處理是必不可少的一環(huán).自然語(yǔ)言處理分為語(yǔ)法語(yǔ)義分析、信息提取、文本挖掘、信息搜索、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)和對(duì)話系統(tǒng)七個(gè)方向.自然語(yǔ)言處理主要有五種技術(shù),分別是分類、匹配、翻譯、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和序列決策過(guò)程.
.4、語(yǔ)音識(shí)別
.現(xiàn)在人類對(duì)機(jī)器的運(yùn)用處于非常高的狀態(tài),人們也依賴機(jī)器的運(yùn)用方便.采用語(yǔ)言支配機(jī)械的方式是非常方便的形式.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是將人類的語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換機(jī)器可以理解的語(yǔ)言,或者轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)言的過(guò)程.
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